当地时间8月26日,“科技女性领导力· 硅谷华人女性领袖论坛”在美国硅谷门罗公园市成功召开。本届论坛齐聚硅谷大型科技公司、创新创业企业、顶级风投机构的杰出华人女性领袖,分享她们在面临挑战与变革中所展现的女性影响力、智慧与韧性,一同探讨了疫情及后疫情时代,ESG助力可持续增长、人工智能与数字化社会、科技女性的职场力量等热门议题。
1 Environment环境: ESG助力可持续增长
随着世界致力于实现零碳目标,注重可持续发展的ESG理念(Environment环境、Society社会、Governance治理),因其倡导企业在运营过程中更加注重环境友好、社会责任、以及公司治理,日益普遍和重要。就在8月16号,美国总统拜登签署了有史以来最大规模的气候投资法案,总投资7500亿美元。其中,该立法拨款3690亿美元用于能源安全和气候投资,旨在到2030年将碳排放量减少40%。 这为ESG理念,又加了一把火。
现在,全球约有 80% 的公司报告了可持续发展相关的内容,远高于 1993 年的 12%。在金融市场上,ESG 基金管理的资产在 2021 年增长到 3300 亿美元。ESG模式下,全球经济发展模式、能源结构、技术路径、生产和消费方式,以及居民的生活方式都将发生深刻的变化。
Image Source: Hannah Ritchie and Max Roser (2017) - "CO₂ and Greenhouse Gas Emissions". Published online at OurWorldInData.org
论坛上,PCH International首席营收官、原伟创力副总裁、美国西北大学材料科学与工程学博士潘紫霄提到,ESG的理念是将环境、社会与公司治理纳入到企业经营管理体系中,并逐渐已经成为现代企业和品牌的社会许可。因其庞大而复杂性,只谈ESG框架而不谈在“E”,“S”和“G”这些关键词下的评分制度(KPI)是没有意义的。她援引《经济学人》周刊七月份发表的一篇文章的观点,以环境为例,强调以全供应链碳排放为核心KPI,企业必须制定清晰、没有歧义、且不易被恶性误导或操纵的措施,实现企业的财务表现与环境保护表现的直接挂钩,从而将其转换为企业发展的新驱动力。
潘紫霄以环保材料在服装时尚业的应用为例,分享了材料科学界、生物学界和时尚界近期的合作进展。她提到目前全球70%以上的家具皮革原料,90%以上的皮鞋原料和皮衣原料都在鞣制过程中用到重金属铬,如对废水处理不力,不仅造成重大环境污染,也对制革工人的健康构成直接威胁。科技进步在两个方向上正释放出解决这一问题的巨大潜力,大大降低生产过程中的碳排放和对环境的影响:一是新兴生物材料,目前领军企业如Bolt Threads的菌丝体基仿皮产品,其柔韧性、质地与手感都可达到与真皮高度相似,已经成功与阿迪达斯、Lululemon等客户合作,应用于时尚产品中;二是特殊的材料制备工艺,以Natural Fiber Welding公司为代表,其工艺应用于天然纤维和植物油脂,可制成优质仿皮材料,受到BMW,Allbirds,Ralph Lauren等公司青睐。
潘紫霄同时强调,可持续发展材料的创新与产业化是全球消费品产品企业ESG战略规划中很关键、也很激动人心的一步,但绝不是全部。要正确评估某产品对全球碳足迹的影响,必须分析该产品整体生命周期的碳足迹,即Life Cycle Analysis(LCA)。LCA考虑了从选材,设计,制造,营销,渠道,到最后的逆向物流(含对损坏、过期或对消费者失去价值的产品回收、修复、或再加工或销毁处理等),产品整个供应链的碳排放。因其客观全面、量化程度高、同业间可比性高,LCA将是今后一个阶段内需要引起企业高度重视的指标。同时,如何拥有权威的LCA分析能力以及对LCA结果的解读能力与战略提升能力,也将成为大量企业关注的方向。
新奥集团是亚洲最大的清洁能源公司之一, 新奥集团数字研究院驻硅谷战略合作与商务负责人聂夏在论坛上介绍了集团的ESG实践:首先,投资百亿研发低碳能源的前沿技术,解决减碳过程当中的技术瓶颈问题。第一个阶段,是把高碳的煤,变成低碳的天然气,并利用深层地热技术把产生的二氧化碳打入地下,在驱热的同时把二氧化碳固化在地下。第二阶段,是以零碳特征的聚变能源技术。其次,创新能源的消费模式,推出了清洁能源优先、多种综合能源互为补充的模式。同时,利用人工智能和大数据赋能的数智化平台,优化能源效率,提高经济效益,并且能够实现碳足迹的数智化留痕。
2 Society社会: 人工智能与数字化社会
世界经济论坛的报告指出, 70% 的可持续发展目标可以通过应用工业4.0的技术来实现,例如人工智能和机器人、虚拟现实和增强现实等。据华为预计,到2025年,全球物联数量将达1000亿,覆盖77%的人口,数字化社会逐步形成。以大数据和人工智能为核心的数字化技术,成为支撑和引领数字经济、智慧城市、智慧社会发展的关键性基础设施。
图片来源:华为:“拥抱数字化迈向智能社会”
麦肯锡的研究表明,人工智能和分析有可能释放全球 10 万亿至 15 万亿美元的价值——其中大部分潜在价值不在于聊天机器人或自动驾驶汽车,而在于业务的核心活动,例如销售、营销或供应链管理等。
智能零售初创企业AIFI 正在用人工智能技术颠覆传统零售业。论坛上,AIFI 联合创始人郑影介绍,AIFI目前已经在全球部署 80 家免结账的智慧商店,成为规模最大的自动商店平台,与家乐福、Aldi等连锁零售商等一起,为顾客提供“即拿即走、无感支付”的购物体验。
和全球第一个无人商店Amazon Go 配备了昂贵的传感器和加重货架不同,AIFI 以计算机视觉、机器学习和多维感知技术为核心, 通过部署的摄像头分布式网络,专门针对零售场景设计和训练的AI模型,可以进行人员购物行为跟踪和产品识别,并以3D 建模的方式重新创建购物环境。“在现实世界中无法完成的事情,在模拟世界中可以轻松完成,人工智能可以了解这些场景,然后能够在真实环境中执行或超越。” 这套技术方案,不仅可以节省硬件成本,并可以在大人流量的购物环境,同时跟踪百人购物,免排队、免结账、达到99%的准确率。
出席论坛的高通创投北美投资总监周楠也分享了她的观察:
01
人工智能经历了过去数年的研发积累和产业化实践,已经陆续落地去解决大量实际层面的痛点。她关注的正是在未来2-5年,能真正解决实际问题的实用型人工智能公司。例如她主导投资的一家技术知识转化为智能培训视频的 AI 公司,正在变革制造业、服务业和建筑行业中熟练工人的培训模式。在首先用手机或平板电脑记录专家的工作流程后,人工智能平台会将视频索引和分割成关键步骤,并自动生成分步“操作方法”视频。
02
在当今制造业中,90% 的制造技能是通过“老师傅传帮代”的学徒模式,和纸质标准操作程序转移的。然而,技术的快速变化和熟练工人的短缺正在造成技能差距。而视频学习比手册更有效,是千禧一代首选的学习方法。 基于视频的知识捕获和学习平台显著提高了知识转移的速度,可以有助于缩小技能差距,为工业劳动力构建可扩展且有效的培训。
除了“低头看路”,人工智能的发展也在“仰望星空”。近日,硅谷的传奇程序员John Carmack宣布创业,方向是通用人工智能(AGI)。通用人工智能是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。John Carmack宣布在这个方向上创业,也引起了学界业界诸多评论和争议。
论坛嘉宾对此也发表了看法。郑影认为,AI 虽然目前还不具备复杂的逻辑。不过,鉴于深度学习,计算视觉等人工智能技术,都是受到人脑的启发而实现。而人脑,就是一个通用的学习系统,可以自动提取抽象特质,并形成逻辑。这类似于通用人工智能希望解决的方向,是值得去探索的。
3 Governance治理: 科技女性的职场力量
性别议题也是ESG的重要内容。ESG 中的Governance治理,要求企业在董事会和各级员工的性别多元化方面展开积极工作。女性职场力量正在被更多地关注。
就在刚刚过去的7月,Meta迎来新的华人CFO,Susan Li。 在缩小性别差距方面,科技行业的女性正在取得进展,而科技行业的女性领导者正在取得最耀眼的进步。根据德勤的估计,从 2019 年到 2022 年,全球女性科技劳动力在整体中的比例增加了 6.9%,在技术岗位中的份额增加了 11.7%。值得注意的是,女性领导层的比例增长最快——估计增长近 20%。到 2022 年,全球大型科技公司中大约四分之一的领导职位将由女性担任,自 2019 年以来增幅超过 4 个百分点。
尽管有着这些长足的进展,女性领导者、特别是科技行业中的女性领导者,依旧面临众多挑战。统计表明,按照现有的改变速度,直到2032年大型公司的董事会才会达到男女比例平衡;
论坛嘉宾,丰元资本合伙人徐霄羽投资了14家硅谷的独角兽公司,她分享了一则数据:在初创公司领域,具有至少一名女性联合创始人的初创公司仅达25%,仅由女性创始人创立的初创公司仅占2.3%,而具有至少一名女性联合创始人的企业软件领域初创公司仅占1.9%。科技行业的女性创始人比例如此之低,徐霄羽认为,一般来说,在科技行业创业,创始人一般会需要懂技术,而学习STEM(Science科学,Technology技术,Engineering工程, Mathematics数学,简称“STEM”)专业的女生比例偏低,性别差异一直存在。可以说,在STEM领域,女性潜能远未得到充分发挥。
在此,她鼓励更多女性进入STEM领域,进行学习深造。更要“从娃娃抓起”,加强STEM女性人才培养。
ESG正重塑当下, 要用科技力量助力可持续发展,是论坛嘉宾达成的一致共识。同时,嘉宾们倡议,建立常态化沟通机制,凝聚科技女性力量,让更多人在科技领域、行业变革中绽放光彩。
关于DeepHow
DeepHow成立于2018年,由数位前西门子研究院的资深工程专家共同创立。他们在劳动技术型行业里看到了知识数字化留存与迁移的需求,因此开发了一个由AI驱动,以视频为载体的知识获取和学习平台,帮助制造业、服务业和建筑业等弥合技能鸿沟。DeepHow通过AI技术对已视频化的工作流程进行自动的索引和分割,将编辑的时间缩短为传统视频编辑方法的十分之一,并通过智能培训平台推动知识的获取和迁移,促进员工学习效率和工作绩效大幅度提升。
更多信息,请访问deephow.com。
公关媒体对接
Li ZhiHao
zhihao.li@deephow.com
扫码关注
查看更多